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    2025國(guó)家公務(wù)員考試行測(cè)邏輯判斷如何快速識(shí)別無(wú)關(guān)選項(xiàng)

    更新時(shí)間:2024-03-01 09:18:24       發(fā)布時(shí)間:6小時(shí)前        作者:MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)       熱度: 0       
    [摘要]

    可能性推理在歷年行測(cè)邏輯判斷考試中占比較高,也是失分嚴(yán)重的一種題型。很多同學(xué)在看題目解析時(shí)立馬明白,但是輪到自己分析題目


    可能性推理在歷年行測(cè)邏輯判斷考試中占比較高,也是失分嚴(yán)重的一種題型。很多同學(xué)在看題目解析時(shí)立馬明白,但是輪到自己分析題目時(shí)反而容易被無(wú)關(guān)選項(xiàng)所迷惑,根本原因還是在于對(duì)可能性推理的無(wú)關(guān)選項(xiàng)辨識(shí)不清。為此,MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)針對(duì)可能性推理中無(wú)關(guān)選項(xiàng)的一種類型給大家做一個(gè)講解。如果結(jié)論是A導(dǎo)致了B,選項(xiàng)中是B導(dǎo)致了C,這種形式屬于無(wú)關(guān)選項(xiàng)。

    近日,有研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)44個(gè)反芻動(dòng)物物種的基因組測(cè)序研究,創(chuàng)建了一個(gè)反芻動(dòng)物的系統(tǒng)進(jìn)化樹,從而解析大量反芻動(dòng)物的演化史。結(jié)果揭示,在近10萬(wàn)年前,反芻動(dòng)物種群大幅衰減,而這些種群數(shù)的減少與人類向非洲之外遷徙的時(shí)間相符。有人據(jù)此認(rèn)為,這佐證了早期人類活動(dòng)造成了反芻動(dòng)物種群的衰減。

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    以下哪項(xiàng)如果為真,最能質(zhì)疑上述結(jié)論?

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    A.反芻動(dòng)物種群衰減后,植被愈加茂盛,為人類提供了更多食物

    B.反芻動(dòng)物通常有角,在遇到人類攻擊時(shí)能發(fā)揮一定的防御作用

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    C.同一時(shí)期的馬、驢等奇蹄目動(dòng)物的種群也出現(xiàn)大幅衰減的現(xiàn)象

    D.同一時(shí)期大型貓科動(dòng)物繁盛,它們大規(guī)模捕殺反芻動(dòng)物

    核心解析】D。題干論據(jù):在近10萬(wàn)年前,反芻動(dòng)物種群大幅衰減,而這些種群數(shù)的減少與人類向非洲之外遷徙的時(shí)間相符。題干結(jié)論:早期人類活動(dòng)造成了反芻動(dòng)物種群的衰減。A項(xiàng),指出反芻動(dòng)物種群衰減后,植被為人類提供了更多食物,與題干論證無(wú)關(guān),無(wú)法質(zhì)疑題干結(jié)論。B項(xiàng),指出反芻動(dòng)物通常有角,對(duì)人類的攻擊有一定的防御作用,與題干論證無(wú)關(guān),無(wú)法質(zhì)疑題干結(jié)論。C項(xiàng),指出同一時(shí)期的馬、驢等奇蹄目動(dòng)物的種群也出現(xiàn)大幅衰減的現(xiàn)象,明顯話題不一致,無(wú)法質(zhì)疑題干結(jié)論。D項(xiàng),指出同一時(shí)期大型貓科動(dòng)物繁盛,它們大規(guī)模捕殺反芻動(dòng)物,說(shuō)明反芻動(dòng)物種群的衰減可能是因?yàn)榇笮拓埧苿?dòng)物的捕殺,屬于另有他因,可以質(zhì)疑。故本題選D。

    此題目A項(xiàng)指出反芻動(dòng)物種群衰減后帶來(lái)哪些影響,但是題干在探討是什么原因?qū)е路雌c動(dòng)物種群衰減。即題干結(jié)論是:A導(dǎo)致了B,錯(cuò)誤選項(xiàng)中講的是B導(dǎo)致了C,因此,屬于無(wú)關(guān)選項(xiàng)。

    通過(guò)MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)這道題的梳理,想必大家對(duì)這一類無(wú)關(guān)選項(xiàng)有了更深的認(rèn)識(shí),以后再遇見(jiàn)這樣的選項(xiàng)一定可以快速識(shí)別出來(lái)的。無(wú)關(guān)選項(xiàng)的種類其實(shí)有很多種,大家可以多多關(guān)注MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)的各種媒體平臺(tái),學(xué)習(xí)并掌握更多的常見(jiàn)無(wú)關(guān)性選項(xiàng),提高可能性推理的正確率。

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