行測(cè)考試中，可能性推理-加強(qiáng)削弱型題目一直以來(lái)是判斷推理當(dāng)中的重難點(diǎn)。很多考生在解答這類題目時(shí)，由于對(duì)題干因果關(guān)系把握不準(zhǔn)、分析不透徹，導(dǎo)致做題速度慢，準(zhǔn)確率不穩(wěn)定。因此熟練掌握可能性推理中的常見(jiàn)的論證模型是非常重要的，今天MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)給同學(xué)們總結(jié)了常見(jiàn)的論證模型一—枚舉歸納。
一、初識(shí)枚舉歸納
枚舉歸納是指根據(jù)某類事物的部分對(duì)象具有某種屬性，且沒(méi)有遇到相反的情況，從而推出這一類事物的全部對(duì)象都具有該屬性的歸納推理?？梢院?jiǎn)單概括為：由部分具有某個(gè)規(guī)律推出整體都具有該規(guī)律。比如今天的美國(guó)人比1965年的美國(guó)人運(yùn)動(dòng)量減少了32%，預(yù)計(jì)到2030年將減少46%; 在中國(guó)，與1991年相比，人們運(yùn)動(dòng)量減少45%，預(yù)計(jì)到2030年將減少51%。專家由此認(rèn)為：缺少運(yùn)動(dòng)已經(jīng)成為一個(gè)全球性問(wèn)題。這就是典型的枚舉歸納。由部分(美國(guó)和中國(guó))具有某種屬性，進(jìn)而推出整體(全球)都具有該屬性。
了解了枚舉歸納的模型，那我們?cè)撊绾螌?duì)枚舉歸納模型的題目進(jìn)行削弱或加強(qiáng)呢?話不多說(shuō)，直接給出結(jié)論。枚舉歸納特有的削弱項(xiàng)有三個(gè)方向：1.樣本不具有代表性;2.樣本數(shù)量不充足;3.未羅列樣本不具有該屬性。那相對(duì)應(yīng)的，特有的加強(qiáng)項(xiàng)也有三個(gè)方向：1.樣本具有代表性;2.樣本數(shù)量充足;3.未羅列樣本也具有該屬性。好，記下上面結(jié)論之后，我們可以繼續(xù)結(jié)合具體的例題去思考，在具體的情境下，我們?nèi)绻ハ魅跞绾稳ゼ訌?qiáng)。
二、例題精講
【例題1】A市某培訓(xùn)機(jī)構(gòu)老師小王說(shuō):“咱們這屆學(xué)生學(xué)習(xí)能力都很強(qiáng)。我們班里的學(xué)生從零基礎(chǔ)學(xué)到現(xiàn)在，做卷子平均正確率能在80%以上，這足可以證明!”
問(wèn)題一：以下哪項(xiàng)如果為真，最能反駁上述結(jié)論?
A.這屆學(xué)生中的優(yōu)等生基本集中在了小王老師的班級(jí)，而優(yōu)等生的學(xué)習(xí)能力最強(qiáng)
B.這屆學(xué)生在入學(xué)前按照學(xué)習(xí)能力平均分配在了各個(gè)班級(jí)
【核心解析】A。題干因果關(guān)系為：由小王老師班里的學(xué)生正確率高(部分學(xué)生的情況)，推理出這屆學(xué)生學(xué)習(xí)能力都不錯(cuò)的結(jié)論(整體學(xué)生的情況)。A項(xiàng)說(shuō)明小王老師班級(jí)占據(jù)了這屆學(xué)生中學(xué)習(xí)能力最強(qiáng)的優(yōu)秀生，代表不了整屆學(xué)生，可以反駁題干結(jié)論。B項(xiàng)說(shuō)明小王老師班級(jí)內(nèi)學(xué)生的情況可以代表整屆學(xué)生的情況，加強(qiáng)了題干結(jié)論，排除B。所以答案選擇A。發(fā)現(xiàn)了嗎?這兩個(gè)選項(xiàng)都是從樣本是否具有代表性來(lái)進(jìn)行削弱和加強(qiáng)的。這是枚舉歸納模型中最常見(jiàn)的削弱加強(qiáng)角度。好，繼續(xù)看第二個(gè)問(wèn)題。
問(wèn)題二：以下哪項(xiàng)如果為真，最能加強(qiáng)上述結(jié)論?
A.隔壁班小李老師的學(xué)生中有很多學(xué)完了還是沒(méi)有進(jìn)步
B.其他班級(jí)有學(xué)生做卷子的平均正確率高達(dá) 95%
【核心解析】B。A 項(xiàng)通過(guò)舉反例說(shuō)明這屆學(xué)生學(xué)習(xí)能力不是很強(qiáng)，說(shuō)明未羅列樣本不具有該屬性，反駁了題干結(jié)論，排除A。B項(xiàng)通過(guò)舉例加強(qiáng)了題干結(jié)論，說(shuō)明未羅列樣本也具有該屬性。所以選擇B。問(wèn)題二的兩個(gè)選項(xiàng)都是從未羅列的樣本是否具有該屬性來(lái)進(jìn)行削弱和加強(qiáng)的。這是枚舉歸納模型中第二種比較常見(jiàn)的削弱加強(qiáng)角度。好，我們加大難度，繼續(xù)看完整的題目來(lái)體會(huì)。
【例題2】小林說(shuō):“參加工作后，我認(rèn)識(shí)了很多人，這些人都是有大學(xué)畢業(yè)證的，所以我國(guó)的高等教育普及率很高?！?/p>
下列最能反駁小林的推理的是:
A.小林所認(rèn)識(shí)的人中有不少是他的大學(xué)校友
B.小林負(fù)責(zé)后勤技術(shù)保障工作，與外界接觸較少
C.小林所在城市的高等教育普及率和其他城市不一樣
D.城市之間各行各業(yè)的人才流動(dòng)率較高，各城市的高等教育普及率不便統(tǒng)計(jì)
【核心解析】A。題干因果關(guān)系為:由小林參加工作后認(rèn)識(shí)的許多人都是有大學(xué)畢業(yè)證，從而推出：我國(guó)的高等教育普及率很高。A項(xiàng)指出小林認(rèn)識(shí)的很多人是他的大學(xué)校友，說(shuō)明小林得出結(jié)論的“樣本”并不是隨機(jī)抽取的，根據(jù)這樣的“樣本”得出的結(jié)論并不是最符合實(shí)際的，也就是咱們前面說(shuō)的，樣本不具有代表性，可以反駁題干推理。B項(xiàng)指出小林與外界接觸得少，但這并不能說(shuō)明他認(rèn)識(shí)的人的情況，無(wú)法體現(xiàn)我國(guó)高等教育普及情況，不能反駁題干推理。C項(xiàng)指出小林所在城市的高等教育普及率和其他城市不一樣，但小林認(rèn)識(shí)的人未必都是自己所在城市的，并且高等教育普及率不同有可能是高于其他城市，也可能是低于其他城市，不能反駁題干推理。D項(xiàng)指出各城市的高等教育普及率不便統(tǒng)計(jì)，與題干論述無(wú)關(guān)，不能反駁題干推理。故本題選 A。
通過(guò)以上的學(xué)習(xí)，MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)相信大家對(duì)于枚舉歸納這種模型有了一定的了解和掌握。枚舉歸納的核心就是由部分推整體的過(guò)程。而能削弱或加強(qiáng)的選項(xiàng)往往圍繞樣本來(lái)談，樣本是否具有代表性、其他樣本是否也具有該屬性、樣本數(shù)量是否足夠說(shuō)明問(wèn)題。把握住這三點(diǎn)，再結(jié)合題目的具體情境，就能很快選出正確答案，大家快去找題目練習(xí)吧。
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